Phân biệt AI, Machine Learning và Deep Learning
Giải thích sự khác biệt giữa AI, Machine Learning và Deep Learning ở mức cơ bản, giúp người đọc hiểu được mối quan hệ và phạm vi của từng khái niệm.

Related Posts
Discover more content you might enjoy

Vibe Coding - Code lại blog từ đầu và rebrand thành khoa.blog
Chia sẻ chi tiết quá trình build lại blog từ đầu với vibe coding, từ việc chuyển đổi dữ liệu đến việc triển khai các tính năng mới, giúp người đọc hiểu rõ hơn về quá trình phát triển blog cá nhân.

Tư duy ngược trong thời đại AI

Game Theory trong thời đại AI: Khi máy móc tham gia vào "trò chơi"
Bài viết phân tích sự giao thoa giữa lý thuyết trò chơi (Game Theory) và trí tuệ nhân tạo, giải thích cách AI đang thay đổi các nguyên lý cân bằng Nash và chiến lược tối ưu. Tác giả đưa ra các ví dụ thực tế về ứng dụng trong kinh doanh, giao thông và an ninh mạng.

Bài này không phải AI viết
Suy ngẫm chân thành về giá trị của việc viết thủ công trong kỷ nguyên AI. Dù AI có thể tạo nội dung hiệu quả, bài viết này là lời khẳng định về sự kết nối cá nhân và giá trị độc đáo mà con người mang lại cho văn bản của mình.

Sống tối giản dưới 7kg hành lý
Bài viết chia sẻ trải nghiệm và lợi ích của việc du lịch với hành lý tối giản dưới 7kg. Tác giả kể về hành trình chuyển từ mang nhiều hành lý trong chuyến xuyên Việt sang chỉ mang một balo nhỏ trong chuyến đi Bali, và những lợi ích như tiết kiệm chi phí hành lý, check-in/check-out nhanh chóng, di chuyển dễ dàng, và tạo thói quen sử dụng đồ hiệu quả. Bài viết cũng đưa ra danh sách đồ dùng cần thiết cho một chuyến đi với hành lý tối giản.

Day 16 - Profitable Mvp in 30 - Test App, thuê designer trên Fiverr
Bài viết ngày 16 của thử thách xây dựng MVP có lợi nhuận, tác giả chia sẻ về tiến độ phát triển ứng dụng Speed Reading với freelancer trên Upwork, quá trình đặt tên sản phẩm từ SpeedReading đến ReadingPointer, và trải nghiệm thuê designer trên Fiverr với giá $15 để thiết kế logo chuyên nghiệp cho sản phẩm.